中新经纬12月26日电 (龚宸芫)“2026年，以自动驾驶巴士为代表的自动驾驶车辆将更多出现在人们日常生活中，逐步实现规模化商用。”蘑菇车联信息科技有限公司(下称蘑菇车联)总裁付强近日接受中新经纬专访时表示。
蘑菇车联总裁付强 受访者供图
“自动驾驶从试点走向可持续运营”
公开资料显示，蘑菇车联(MOGOX)创立于2017年，主要聚焦人工智能与自动驾驶领域，为智能网联汽车、无人驾驶车辆、低空无人机、机器人等提供解决方案。
回顾过去一年，付强认为，2025年自动驾驶和智能网联汽车已到规模化落地的攻坚期。技术方面，L4级技术在公共交通、园区接驳等场景开始进入落地运营。产业层面，行业形成了以人工智能为驱动的技术路径。商业化方面，自动驾驶开始从试点走向可持续运营。
“我们这一年就盯着‘AI+自动驾驶’这一件事进行深耕。”付强表示，聚焦蘑菇车联，“深耕”体现在以自研物理世界多模态大模型MogoMind为核心的技术体系构建，也体现在自动驾驶巴士MOGOBUS在国内外部署上。
他以新加坡L4级自动驾驶巴士项目为例，进一步介绍称该合作不仅输出产品，更输出了自动驾驶技术、系统与标准。
“此次项目最大非技术性挑战是本地合规适配与跨区域运营协同。我们并非从零开始应对新加坡特殊工况，而是将在中国经过验证的、针对曲折道路和多雨天气的算法模型与运营策略作为基础，再进行针对性的‘本地化调试’。”付强说。
官网信息显示，蘑菇车联已发布MOGOBUS自动驾驶巴士、RoboTaxi、自动驾驶清扫车等多个车型。其中，MOGOBUS已成功在中国十余个省份实现规模化部署，累计行驶里程超过200万公里，服务乘客超20万人次。
“技术方案快速复制和规模化落地速度将决定自动驾驶普及进程”
中央经济工作会议近日举行，会议将“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”列为重点任务之一，提出“深化拓展‘人工智能+’”。
聚焦智能网联汽车领域，付强认为，当前阶段，推动自动驾驶和智慧交通形成新动能的关键创新主要体现在多种技术的融合发展、高效的数据闭环能力，以及持续的商业化能力。
在他看来，世界模型、数字孪生等技术与自动驾驶相互融合，更有助于激发自动驾驶技术发展潜力。数据闭环能力则是推动自动驾驶技术不断迭代进化的核心驱动力，通过收集、处理、反馈和优化高质量的实时数据，有助于持续提升自动驾驶系统的智能化水平。商业化层面，技术方案快速复制和规模化落地速度将决定自动驾驶的普及进程。
他以蘑菇车联为例，在AI与自动驾驶技术的深度融合方面，蘑菇车联研发的物理世界多模态大模型MogoMind，赋予了车辆深度认知和自主决策能力。MogoMind通过模拟人类驾驶逻辑，能在复杂场景中生成最优决策，从而保障公共交通安全性。
“2026年自动驾驶量产应用趋势会更明显”
对于2026年中国智慧交通与自动驾驶行业发展趋势，付强持乐观预期。他认为，自动驾驶逐步从示范验证走向实际运营，成本持续下降将推动自动驾驶技术普惠应用，并且法规与标准体系会逐步完善，AI与自动驾驶技术融合加速。
在产品运用端，付强表示，近期L3级车型获附条件准入许可，标志着自动驾驶车辆开始在特定路线和场景落地，迈入量产应用新阶段。2026年，这一趋势会更加明显。
在商业化方面，付强认为，L3有条件自动驾驶、L4级自动驾驶车辆的持续落地将推动自动驾驶技术和人机协同模式的成熟，车规级计算芯片、车用操作系统及高精度传感器的国产化率提升，进一步降低系统成本，带动自动驾驶技术与服务的市场普及进程，支撑自动驾驶的商业化闭环。
在法规层面，他认为L3级自动驾驶准入与上路试点范围的扩大，将进一步推动数据安全、责任划分等法规落地，为自动驾驶商业化提供制度保障。
在技术领域，付强表示，VLA、世界模型等AI技术与自动驾驶的深度融合步伐将加速，使自动驾驶技术成熟度更高，有望重构交通出行生态，推动出行方式向更智能、安全、高效、便捷的方向升级。
聚焦自身，付强透露，蘑菇车联将进一步加快公共数据资源开发利用，特别是在公共数据授权运营、数据资产化、数据赋能等方面，实现数据价值全面开发与深度应用，将数据应用于推动自动驾驶巴士规模化落地。
与此同时，他表示，蘑菇车联将强化产业生态协同，提升自动驾驶巴士的技术能力，拓展服务场景。此外，蘑菇车联还将持续推动自动驾驶巴士在全球的商业化运营。
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